Abstract:
Perkembangan teknologi aplikasi pada smartphone berbasis Android saat ini
terus berkembang sehingga mengubah cara dan perilaku masyarakat dalam
beraktivitas sehari-hari terutama dalam berpergian kemana pun . Indrive adalah
suatu aplikasi ojek online yang sangat populer dalam belakangan ini. Para
penumpang memilih aplikasi ini dikarenakan aplikasi ini sangat mudah digunakan
terutama para penumpang bisa memilih para drivernya,serta bisa memlih
kendaraannya. Indrive merupakan salah satu aplikasi ojek online yang harga
ongkosnya relatif murah dibandingkan aplikasi ojek lainnya. Sangkin populernya
aplikasi ini, Aplikasi indrive memliki banyak ulasan di google playstore dari para
penggunanya dikarenakan aplikasi ini sering terjadi update secara terus menerus
yang menyebabkan titik penjemputan pada maps nya sering error atau tidak
akurat. Maka dari itu dilakukan lah penelitian untuk membantu menjaga
kepopuleran aplikasi indrive. penelitian ini melakukan pengumpulan data dengan
teknik web scrapping menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Metode ini dipilih
karena kemampuannya yang efektif dalam menentukan ulasan negatif serta ulasan
positif. Penelitian ini menggunakan data ulasan yang diambil dari google
playstore untuk memisahkan kategori ulasan negatif dan posotif. Hasil penelitian
diharapkan dapat memberikan informasi yang akurat kepada masyarakat tentang
aplikasi indrive, serta membantu manajemen indrive dalam menjaga kepopuleran
aplikasi ini.
