KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI KAWASAN INDUSTRI MEDAN (KIM) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam upaya memantau kualitas udara. Udara yang bersih adalah kebutuhan dasar manusia, namun perkembangan teknologi dan peningkatan industri serta jumlah kendaraan bermotor telah menyebabkan penurunan kualitas udara. Pencemaran udara menimbulkan berbagai dampak negatif, termasuk masalah kesehatan dan pemanasan global. Untuk membantu masyarakat dan pemerintah dalam memantau kualitas udara, Penelitian ini menerapkan metode data mining dengan teknik klasifikasi menggunakan Algoritma Naïve Bayes.Metode ini dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam memprediksi kualitas udara berdasarkan data historis. Penelitian ini memanfaatkan data dari parameter Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) untuk merancang model klasifikasi yang mampu membedakan kategori tingkat kebersihan udara, seperti Baik, Moderat, Kurang Sehat, Sangat Tidak Sehat, dan Berisiko. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang tepat kepada masyarakat tentang kondisi tingkat kebersihan udara di KIM, serta membantu pemerintah dalam upaya pengendalian pencemaran udara.