Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model machine learning yang dapat
memprediksi kecerdasan emosional mahasiswa dengan menggunakan teknologi
Natural Language Processing (NLP). Penelitian ini didasarkan pada pentingnya
kecerdasan emosional dalam mencapai keberhasilan akademik dan personal
mahasiswa. Metode yang digunakan melibatkan teknik text classification untuk
mengidentifikasi pola emosional dalam teks esai mahasiswa. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi
prediksi kecerdasan emosional secara signifikan. Kesimpulan dari penelitian ini
menunjukkan bahwa integrasi machine learning dan NLP dapat menjadi alat yang
efektif dalam mendukung pengembangan program dukungan emosional yang lebih
personalisasi bagi mahasiswa
