ANALISIS PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES DI KOTA MEDAN

Abstract

Perubahan iklim yang semakin signifikan menyebabkan variabilitas curah hujan yang tinggi, sehingga memerlukan metode prediksi yang akurat untuk perencanaan mitigasi bencana dan pengelolaansumber daya air. Penelitian ini berguna untuk menganalisis prediksi curah hujan Kota Medan pada menerapkan Fuzzy Time Series (FTS). Data curah hujan historis Kota Medan selama periode tertentu dikumpulkan dan diproses untuk membangun model FTS. Proses fuzzifikasi dilakukan untuk mengkonversi data numerik jadi nilai fuzzy, kemudian hubungan time series diidentifikasi untuk memprediksi nilai curah hujan berikutnya. Berdasar pada metode fuzzy time series Chen dengan tahapan skala interval yang berbasis rata-rata, prediksi curahhujan untuk Kota Medan menggunakan data dari periode Januari 2019 hingga Desember 2023 menunjukkan bahwa estimasi untuk bulan Januari 2024 adalah 386,7 mm. Dari ujicoba yang dilakukan, jumlah sample terbaik yang digunakan dalam kasus curah hujan di Kota Medan ialah sebanyak 60 data, yaitu dari periode Januari 2019 hinggaDesember 2023.