PREDIKSI HARGA JUAL KOMODITI KOPI ARABIKA DENGAN ALGORITMA REGRESI LINIER (STUDI KASUS KOPERASI USAHA TANI GAYO)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web guna memprediksi harga jual komoditas kopi Arabika menggunakan algoritma regresi linier. Studi kasus dilakukan di Koperasi Usaha Tani Gayo. Koperasi yang terletak di Aceh Tengah, Indonesia, memproduksi kopi Arabika berkualitas tinggi. Fluktuasi harga kopi yang dipengaruhi oleh faktor seperti permintaan dan nilai tukar menyebabkan tantangan bagi koperasi dalam merencanakan dan memaksimalkan keuntungan. Aplikasi ini menggunakan PHP untuk pengembangan front-end dan MySQL untuk manajemen data. Aplikasi ini melakukan analisis regresi linier berganda untuk menghasilkan persamaan prediksi harga dan menghitung akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Deviation (MAD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dapat memprediksi harga dengan akurasi yang cukup baik untuk sebagian besar data, namun terdapat variabel lain yang tidak termasuk dalam model yang dapat mempengaruhi prediksi harga. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu koperasi dalam mengantisipasi fluktuasi harga dan merencanakan strategi bisnis dengan lebih efektif.