Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web guna
memprediksi harga jual komoditas kopi Arabika menggunakan algoritma regresi
linier. Studi kasus dilakukan di Koperasi Usaha Tani Gayo. Koperasi yang
terletak di Aceh Tengah, Indonesia, memproduksi kopi Arabika berkualitas tinggi.
Fluktuasi harga kopi yang dipengaruhi oleh faktor seperti permintaan dan nilai
tukar menyebabkan tantangan bagi koperasi dalam merencanakan dan
memaksimalkan keuntungan. Aplikasi ini menggunakan PHP untuk
pengembangan front-end dan MySQL untuk manajemen data. Aplikasi ini
melakukan analisis regresi linier berganda untuk menghasilkan persamaan
prediksi harga dan menghitung akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Deviation (MAD). Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model dapat memprediksi harga dengan akurasi yang cukup
baik untuk sebagian besar data, namun terdapat variabel lain yang tidak termasuk
dalam model yang dapat mempengaruhi prediksi harga. Penelitian ini
menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu koperasi
dalam mengantisipasi fluktuasi harga dan merencanakan strategi bisnis dengan
lebih efektif.
