Abstract:
Skripsi ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memprediksi
kerusakan smartphone di Pioneer Service menggunakan algoritma C4.5. Seiring dengan
pentingnya smartphone dalam kehidupan modern dan peningkatan frekuensi
penggunaannya, insiden kerusakan pun meningkat. Metode diagnostik manual yang ada
saat ini di Pioneer Service memakan waktu yang lama, sehingga mempengaruhi kepuasan
pelanggan. SPK yang diusulkan memanfaatkan algoritma C4.5 untuk menganalisis pola
dalam data kerusakan historis dan memprediksi masalah potensial berdasarkan gejala yang
diamati. Sistem ini membantu teknisi dengan menyediakan diagnostik yang lebih cepat,
sehingga meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pelanggan. Implementasinya
melibatkan penggunaan teknologi web dan Python untuk perhitungan backend,
memastikan solusi yang kuat dan dapat diskalakan.
