DSpace Repository

Prediksi Penjualan Obat Pada Klinik Pratama Anna Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Show simple item record

dc.contributor.author RIDHO, MUHAMMAD
dc.date.accessioned 2024-06-26T10:13:53Z
dc.date.available 2024-06-26T10:13:53Z
dc.date.issued 2024-05-30
dc.identifier.uri http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/24197
dc.description.abstract Skripsi ini meneliti prediksi penjualan obat di Klinik Pratama Anna menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Tujuan utamanya adalah meningkatkan efisiensi manajemen inventaris obat dengan secara akurat memprediksi permintaan berbagai jenis obat. Data dari penjualan obat klinik selama 2-3 tahun terakhir digunakan untuk melatih dan menguji model KNN yang diimplementasikan dengan pustaka scikit-learn dalam bahasa python. Studi ini menunjukkan bahwa algoritma KNN, dengan tingkat akurasi 88,9%, secara efektif memprediksi dan mengklasifikasikan penjulana obat, memungkinkan Klinik Pratama Anna untuk mengelola persediaan dengan lebih efisien dan mengurangi biaya operasional yang terkait dengan pemeriksaan stok manual dan potensi pemborosan obat karena kadaluarsa. en_US
dc.publisher UMSU en_US
dc.subject Prediksi penjualan obat en_US
dc.subject K-Nearest Neighbor en_US
dc.subject Manajemen Inventaris en_US
dc.subject Data Mining en_US
dc.subject Pembelajaran Mesin en_US
dc.title Prediksi Penjualan Obat Pada Klinik Pratama Anna Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account