Abstract:
Skripsi ini meneliti prediksi penjualan obat di Klinik Pratama Anna menggunakan
algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Tujuan utamanya adalah meningkatkan
efisiensi manajemen inventaris obat dengan secara akurat memprediksi permintaan
berbagai jenis obat. Data dari penjualan obat klinik selama 2-3 tahun terakhir
digunakan untuk melatih dan menguji model KNN yang diimplementasikan dengan
pustaka scikit-learn dalam bahasa python. Studi ini menunjukkan bahwa algoritma
KNN, dengan tingkat akurasi 88,9%, secara efektif memprediksi dan
mengklasifikasikan penjulana obat, memungkinkan Klinik Pratama Anna untuk
mengelola persediaan dengan lebih efisien dan mengurangi biaya operasional yang
terkait dengan pemeriksaan stok manual dan potensi pemborosan obat karena
kadaluarsa.
