ANALISIS FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, ZMIJESKI DAN GROVER PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERKEBUNAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kondisi financial distress pada perusahaan sektor perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014-2018 dengan menggunakan metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover. Dan untuk mengetahui tingkat akurasi dari masing-masing metode serta tingkat kesalahan metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan deskriptif, yang bertujuan untuk mengetahui nilai dari suatu variabel yang ada. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 18 sampel perusahaan sektor perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2014-2018. Sedangkan sampel perusahaan yang diambil sebanyak 15 perusahaan dengan menggunakan metode purposive sampling. Penalitian ini dilakukan dengan mengambil data skunder dari situs resmi Bursa Efek Indonesia (www.idx.co.id). Metode analisis data yang digunakan adalah metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil antara metode Altman Z-Score, metode Springate, metode Zmijewski dan metode Grover dalam menganalisis kondisi financial distress perusahaan. Metode Altman merupakan metode yang paling sesuai dan akurat dalam memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan sektor perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 76,00%, selanjutnya yang kedua metode Zmijewski dengan tingkat akurasi sebesar 70,67% dan yang terakhir metode Springate dan Grover dengan tingkat akurasi yang sama yaitu sebesar 69,33%.