Analisis Prediksi Tingkat Kebangkrutan Dengan Model Grover Pada Perusahaan Food And Beverages Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi kebangkrutan menggunakan model Grover. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah Bagaimana analisis prediksi kebangkrutan Model Grover pada perusahaan Food and Beverages yang terdaftar di BEI?. Objek penelitian ini adalah perusahaan makanan dan minuman yang listing di BEI dengan menggunakan teknik judget sampling yaitu sampel keseluruhan populasi. Teknik analisis data menggunakan analisis Grover-Skore yang mengklasifikasikan kondisi keuangan perusahaan dalam kondisi sehat, grey area dan bangkrut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa indicator Grover-Skore memiliki daya klasifikasi atau daya prediksi untuk kondisi kesulitan keuangan yang menuju kebangkrutan dan kondisi keuangan yang baik. Perusahaan makanan dan minuman yang diprediksi bangkrut adalah PSDN karena hampir setiap tahunnya mengalami kondisi kebangkrutan yang memiliki nilai Grover_Skore < dari 0,01. Hal ini disebabkan oleh adanya peningkatan hutang yang terlalu tinggi yang tidak sebanding dengan asset yang dimiliki perusahaan serta tidak mampu menghasilkan penjualan yang optimal. Perusahaan makanan dan minuman yang diprediksi tidak bangkrut adalah perusahaan DLTA, ICBP, INDF, MYOR, MLBI, ROTI, SKBM, SKLT, STTP, ULTJ, dan ADES karena memiliki nilai Grover_Skore > dari 0,10. Hal ini disebabkan oleh tingginya asset yang dimiliki perusahaan sehingga perusahaan mampu menutupi hutang-hutangnya. Selain itu perusahaan juga mampu menghasilkan penjualan yang maksimal menyebabkan labanya juga maksimal.