Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan membandingkan metode Moving
Average (MA) dan Single Exponential Smoothing (SES) dalam memprediksi
penjualan produk frozen food pada Toko Rezeki Baru. Data yang digunakan
merupakan data penjualan dari mulai tahun 2023 sampai akhri tahun 2025 dari
berbagai jenis produk. Proses prediksi dilakukan dengan mengimplementasikan
kedua metode ke dalam sistem berbasis web yang mampu mengolah data secara
otomatis. Untuk mengetahui tingkat akurasi metode yang digunakan, dilakukan
pengujian menggunakan indikator Mean Absolute Deviation (MAD), Mean
Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), di mana
MAPE digunakan sebagai acuan utama dalam menentukan metode terbaik. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa kedua metode dapat digunakan dalam melakukan
prediksi penjualan, namun memiliki tingkat akurasi yang berbeda tergantung pada
karakteristik data. Berdasarkan hasil perhitungan dan perbandingan nilai error,
diperoleh bahwa metode Single Exponential Smoothing (SES) lebih dominan
dibandingkan metode Moving Average (MA) dalam menghasilkan prediksi yang
lebih akurat pada sebagian besar produk. Hal ini disebabkan karena metode SES
menghasilkan nilai error yang lebih kecil pada lebih banyak data, khususnya
berdasarkan nilai MAPE sebagai indikator utama, sehingga menunjukkan tingkat
akurasi yang lebih baik. Periode yang diprediksi dalam penelitian ini adalah tahun
2026, sehingga hasil prediksi dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan
keputusan terkait pengelolaan stok produk di masa mendatang. Dengan adanya
sistem ini, diharapkan dapat membantu meningkatkan efektivitas dan efisiensi
dalam perencanaan persediaan barang.
