Abstract:
Permasalahan hama tikus pada lahan persawahan masih menjadi salah satu kendala
utama yang sering dihadapi oleh petani, karena dapat menyebabkan kerusakan
tanaman dan menurunkan hasil panen. Proses pemantauan yang masih dilakukan
secara manual dinilai kurang efektif karena membutuhkan waktu dan tenaga yang
besar serta tidak dapat dilakukan secara terus-menerus. Oleh karena itu, diperlukan
suatu sistem yang mampu melakukan monitoring secara real-time sekaligus
mendeteksi keberadaan hama secara otomatis.Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan membangun sistem monitoring lahan sawah berbasis Internet of
Things (IoT) menggunakan ESP32-CAM yang mampu melakukan pemantauan
secara live serta mendeteksi hama tikus menggunakan algoritma Decision Tree.
Sistem bekerja dengan cara mendeteksi pergerakan objek, kemudian secara
otomatis mengambil gambar dan mengirimkannya ke server untuk diproses lebih
lanjut. Data citra yang diperoleh akan dilakukan ekstraksi fitur dan diklasifikasikan
menjadi dua kategori, yaitu hama (tikus) dan bukan hama menggunakan metode
Decision Tree. Hasil dari proses klasifikasi akan disimpan ke dalam database dan
ditampilkan pada dashboard berbasis web secara real-time yang mencakup live
streaming, hasil deteksi, riwayat kejadian, serta grafik kemunculan hama . Sistem
yang dikembangkan mampu membantu proses pemantauan lahan sawah menjadi
lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan metode konvensional. Berdasarkan
hasil pengujian, sistem dapat berjalan dengan baik dalam melakukan monitoring
dan deteksi objek secara otomatis, meskipun masih terdapat keterbatasan pada
kondisi pencahayaan dan kualitas jaringan. Dengan demikian, sistem ini dapat
menjadi solusi alternatif dalam mendukung pengelolaan lahan pertanian berbasis
teknologi.
