Abstract:
Penelitian ini membahas penerapan metode Single Exponential Smoothing dalam
memprediksi persediaan stok barang di Toko Murni berbasis website. Tujuan
utama penelitian adalah untuk mengembangkan sistem yang dapat membantu
pengelolaan persediaan dan meningkatkan akurasi prediksi. Data historis
penjualan dan persediaan digunakan sebagai dasar untuk prediksi, dengan nilai
alpha bervariasi antara 0,1 hingga 0,9. Hasil prediksi menunjukkan bahwa pada
nilai alpha 0,1, persediaan Beras Putih 10 kg diprediksi sebesar 460,43 kg,
sedangkan Minyak Makan 1 kg diprediksi sebesar 75,66 kg. Akurasi prediksi
tercatat dengan MAD sebesar 75,41 untuk Beras Putih dan 13,7 untuk Minyak
Makan. Sistem yang dirancang menggunakan PHP dan MySQL memungkinkan
pengguna untuk melakukan perhitungan prediksi secara efisien. Dengan adanya
sistem ini, diharapkan Toko Murni dapat mengurangi risiko kelebihan atau
kekurangan stok, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini
memberikan kontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan di bidang prediksi
dan manajemen persediaan.
