Abstract:
Persetujuan kartu kredit merupakan suatu fasilitas keuangan yang memungkinkan
seseorang atau badan usaha untuk meminjamkan uang untuk membeli produk dan
membayarnya kembali dalam waktu yang telah disepakati bersama. Peneliti
menggunakan dataset persetujuan kartu kredit (Data Bersih) sebanyak 200 data
dengan 6 atribut. Dalam melakukan analisis, peneliti menggunakan Tools WEKA.
Dalam penelitian ini, penulis ingin mengklasifikasikan data tersebut untuk
memprediksi apakah layak atau tidaknya dalam pemberian kartu kredit. Metode
yang digunakan adalah metode Algoritma Naïve Bayes. Pada penelitian ini
dilakukan split data sebesar 60:40, 70:30, dan 80:20. Penulis juga mendapatkan
hasil akurasi yang berbeda, yaitu pada tools Weka data Testing 20% menggunakan
Use Training Set mendapatkan akurasi paling tinggi 87,68% dibanding pengujian
lainya, sedangkan untuk akurasi terendah pada data testing 30% menggunakan Use
Training Set, yaitu 80,68%. Algoritma Naïve Bayes dapat dikatakan sebagai salah
satu algoritma yang efektif baik dari perhitungan ataupun hasil akhir yang mana
pengujian tersebut dapat dijadikan sebagai landasan terkait persetujuan kartu kredit.
