IMPLEMENTASI SISTEM PENGENDALIAN PERALATAN RUMAH TANGGA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBORS UNTUK DETEKSI AKTIVITAS PENGGUNA

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) yang pesat memungkinkan terciptanya sistem smart home yang mampu meningkatkan efisiensi, kenyamanan, dan otomatisasi dalam lingkungan rumah tangga. Namun, sebagian besar sistem yang ada masih bergantung pada kontrol manual dan belum memiliki kemampuan pengambilan keputusan cerdas berdasarkan aktivitas pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem smart home berbasis IoT yang dapat mengendalikan peralatan rumah tangga secara otomatis menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendeteksi aktivitas pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen yang meliputi perancangan sistem, pembuatan prototype, serta pengujian fungsional. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor PIR untuk mendeteksi pergerakan dan sensor LDR untuk mengukur intensitas cahaya. Data sensor yang diperoleh diproses menggunakan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan aktivitas pengguna, yang kemudian digunakan sebagai dasar dalam pengendalian perangkat seperti lampu, kipas, dan tirai. Selain itu, sistem dilengkapi dengan bot Telegram untuk monitoring dan kontrol jarak jauh secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan aktivitas pengguna dengan baik berdasarkan data sensor serta merespons kondisi secara otomatis dalam mengendalikan perangkat rumah tangga. Integrasi IoT dan algoritma KNN memungkinkan sistem bekerja secara adaptif dan real-time sehingga dapat meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan pengguna.