Abstract:
Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan salah satu indikator penting dalam
mengukur kondisi ketenagakerjaan dan stabilitas ekonomi suatu daerah. Dinamika TPT
di Sumatera Utara menunjukkan fluktuasi yang dipengaruhi oleh berbagai factor sosial
dan ekonomi, sehingga diperlukan pendekatan analitis yang mampu membantu proses
identifikasi pola serta prediksi perubahan tingkat pengangguran secara lebih sistematis.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi Tingkat Pengangguran
Terbuka menggunakan metode regresi linear berganda berbasis web. Variabel yang
digunakan terdiri atas Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Harapan Lama
Sekolah (HLS), dan Gini Ratio sebagai variabel independen, serta Tingkat
Pengangguran Terbuka sebagai variabel dependen. Penelitian menggunakan
pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik
periode 2017–2024. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python
dengan framework Streamlit dan pustaka Scikit-learn untuk proses analisis serta
prediksi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan
proses pengolahan data, analisis regresi linear berganda, evaluasi model, dan prediksi
Tingkat Pengangguran Terbuka dalam satu aplikasi berbasis web. Hasil evaluasi model
memperoleh nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.843 dan Mean Squared Error
(MSE) sebesar 1.172. Prediksi periode 2025–2028 menunjukkan adanya
kecenderungan peningkatan Tingkat Pengangguran Terbuka secara bertahap.
Implementasi sistem berbasis web dalam penelitian ini mampu memberikan visualisasi
analisis dan prediksi data secara lebih interaktif serta dapat digunakan sebagai alat
bantu analisis awal dalam memahami dinamika ketenagakerjaan daerah.
