PENERAPAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT VERTIGO

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang kesehatan mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan untuk membantu proses diagnosis penyakit secara cepat dan akurat. Vertigo merupakan gangguan keseimbangan yang ditandai dengan sensasi pusing berputar dan memiliki gejala yang bervariasi sehingga sering sulit dikenali oleh masyarakat awam. Kurangnya pemahaman serta keterbatasan akses terhadap tenaga medis menjadi permasalahan utama dalam diagnosis awal vertigo. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web menggunakan metode Certainty Factor (CF) untuk membantu diagnosis awal penyakit vertigo serta mengukur tingkat keyakinan hasil diagnosis. Rumusan masalah dalam penelitian ini meliputi bagaimana merancang sistem pakar diagnosis vertigo, bagaimana menerapkan metode Certainty Factor dalam menghitung tingkat kepastian diagnosis, serta bagaimana tingkat akurasi sistem yang dihasilkan. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara dengan pakar medis, dan studi kepustakaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan basis pengetahuan yang terdiri dari 15 gejala dan 2 jenis vertigo, yaitu vertigo perifer dan vertigo sentral. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan berdasarkan nilai MB (Measure of Belief) dan MD (Measure of Disbelief) yang diperoleh dari pakar dan dikombinasikan dengan nilai keyakinan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar mampu memberikan diagnosis awal vertigo berdasarkan gejala yang dipilih pengguna dengan nilai tingkat keyakinan dalam bentuk persentase. Pengujian sistem menggunakan 20 data pasien menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil diagnosis yang sesuai dengan kondisi pasien dan membantu dalam proses identifikasi awal penyakit. Simpulan dari penelitian ini adalah sistem pakar berbasis Certainty Factor yang dikembangkan mampu menjadi alat bantu diagnosis awal vertigo yang efektif, cepat, dan mudah diakses oleh masyarakat. Sistem ini juga dapat meningkatkan pemahaman pengguna terhadap kondisi kesehatan yang dialami, meskipun tidak menggantikan peran tenaga medis dalam diagnosis klinis.