Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kecenderungan perilaku
pembelian impulsif pada Gen Z dalam penggunaan e-commerce, khususnya pada
fitur flash sale, dengan menerapkan algoritma Random Forest. Fenomena
meningkatnya penggunaan e-commerce yang disertai strategi promosi seperti flash
sale mendorong munculnya perilaku pembelian impulsif yang masih sulit diukur
secara objektif. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berbasis data
mining dengan data yang diperoleh melalui kuesioner online menggunakan skala
Likert. Variabel penelitian meliputi besaran diskon, durasi waktu, notifikasi dan
tampilan visual, serta ketersediaan stok sebagai variabel independen, dan perilaku
pembelian impulsif sebagai variabel dependen. Data yang dikumpulkan kemudian
melalui tahap preprocessing dan diklasifikasikan menggunakan algoritma Random
Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu
mengklasifikasikan perilaku pembelian impulsif secara objektif dengan tingkat
akurasi sebesar 83,16%. Fitur flash sale seperti diskon dan tekanan waktu memiliki
pengaruh signifikan terhadap perilaku impulsif Gen Z. Penelitian ini juga
menghasilkan sistem berbasis website yang dapat digunakan untuk klasifikasi dan
analisis perilaku konsumen.
