Abstract:
Peternakan kambing merupakan salah satu sektor penting dalam penyediaan bahan
pangan hewani di Indonesia, terutama dalam pemenuhan kebutuhan daging untuk
konsumsi dan kegiatan keagamaan seperti Idul Adha. Namun, fluktuasi permintaan pasar
yang tidak menentu membuat pelaku usaha sering mengalami kesulitan dalam
menentukan jumlah stok penjualan secara akurat. Ketidakpastian tersebut menyebabkan
inefisiensi pada rantai pasok dan berpotensi menimbulkan kerugian. Penelitian ini
bertujuan mengimplementasikan metode Simple Exponential Smoothing (SES) dalam
sistem pendukung keputusan untuk memprediksi penjualan kambing berbasis data
historis. SES merupakan metode peramalan deret waktu yang sederhana dan efektif
dengan prinsip memberikan bobot lebih besar pada data terbaru. Data penelitian
diperoleh dari peternakan UD. Fahri di Kabupaten Labuhan Batu Utara, mencakup data
penjualan kambing bulanan selama satu tahun. Proses penelitian meliputi pengumpulan
data, perhitungan SES dengan nilai parameter α = 0,3–0,9, serta evaluasi akurasi
menggunakan indikator MAPE, MAD, dan MSE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
metode SES menghasilkan tingkat kesalahan rata-rata (MAPE) sebesar 8,7%, yang
termasuk dalam kategori akurasi tinggi. Sistem pendukung keputusan yang dibangun
berbasis web ini dapat membantu pelaku usaha dalam mengambil keputusan strategis
terkait stok dan rencana penjualan dengan lebih cepat, efisien, dan objektif dibandingkan
metode manual.
