SISTEM IRIGASI CERDAS UNTUK TANAMAN GREENHOUSE MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI DAN PREDIKSI CUACA BERBASIS IOT

Abstract

Sistem irigasi modern menjadi solusi penting dalam meningkatkan efisiensi penggunaan udara pada pertanian, terutama di lingkungan rumah kaca yang membutuhkan kontrol presisi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem irigasi cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor kelembaban tanah YL-69, sensor suhu dan kelembaban udara DHT11, serta mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan bot Telegram sebagai media kontrol jarak jauh. Metode logika fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan durasi penyiraman berdasarkan kondisi kelembaban tanah dan prediksi cuaca sederhana. Pengujian dilakukan pada tanaman seledri dengan media polybag di rumah kaca Ammar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca kondisi lingkungan secara real-time, melakukan penyiraman otomatis pada interval dua jam, serta menjalankan perintah manual melalui Telegram dengan baik. Sistem ini terbukti dapat mengurangi pemborosan udara dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam menghubungkan serta mengendalikan penyiraman tanaman dari jarak jauh.