Abstract:
Produksi ayam broiler merupakan salah satu sektor peternakan yang
berkembang pesat di Indonesia. Penilaian tingkat keberhasilan produksi ayam
broiler sangat penting bagi peternak dalam mengevaluasi performa dan
mengoptimalkan hasil panen. Namun, proses evaluasi secara manual sering kali
menimbulkan subjektivitas dan potensi kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan model klasifikasi tingkat keberhasilan produksi ayam broiler
menggunakan algoritma Support Vector Machine berdasarkan tiga indikator
utama, yaitu umur ayam, berat badan ayam, dan jumlah pakan. Penelitian ini juga
mengimplementasikan model klasifikasi ke dalam bentuk aplikasi web interaktif
menggunakan framework Streamlit yang dibangun dengan bahasa pemrograman
Python. Data diperoleh dari peternakan Timan Farm dan melalui proses
normalisasi serta pembagian data menjadi data latih dan data uji. Hasil dari
pengujian model menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine mampu
mengklasifikasikan tingkat keberhasilan produksi dengan akurasi yang memadai.
Aplikasi berbasis web yang dikembangkan dengan Streamlit memungkinkan
pengguna untuk melakukan klasifikasi secara otomatis, cepat, dan akurat tanpa
harus memiliki latar belakang teknis yang mendalam.
