Abstract:
Penelitian ini membahas penerapan algoritma C4.5 dalam klasifikasi data rekam
medis di Klinik Pratama Prima Melati. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk
mengembangkan sistem klasifikasi otomatis yang mampu mengidentifikasi tingkat
kegawatan pasien berdasarkan data rekam medis, seperti usia, jenis kelamin, dan
diagnosa penyakit. Metode yang digunakan meliputi tahap pengumpulan data,
preprocessing, perhitungan entropi dan information gain, serta pembentukan pohon
keputusan menggunakan algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut
diagnosa memiliki nilai information gain tertinggi, sehingga menjadi faktor paling
dominan dalam proses klasifikasi tingkat kegawatan pasien. Sistem yang dibangun
berbasis web ini mampu mengelompokkan pasien ke dalam kategori ringan, sedang,
dan berat secara otomatis dengan tingkat akurasi yang baik. Penerapan algoritma
C4.5 terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan medis, meningkatkan
efisiensi pelayanan, dan mengurangi potensi kesalahan dalam proses triase pasien di
klinik.
