RANCANG BANGUN ABSENSI OTOMATIS BERBASIS WAJAH, FINGERPRINT DAN RFID DENGAN PENYIMPANAN GOOGLE SPREADSHEET

Abstract

Sistem absensi manual yang masih banyak digunakan di lembaga pendidikan maupun perkantoran sering menimbulkan kendala, seperti praktik titip absen, pencatatan yang kurang akurat, serta keterbatasan efisiensi. Hal ini mendorong perlunya pengembangan sistem absensi otomatis yang lebih cepat, aman, dan andal. Integrasi teknologi biometrik berupa pengenalan wajah dan fingerprint, dengan dukungan RFID sebagai opsi cadangan, menjadi alternatif untuk meningkatkan keakuratan dan keamanan sistem absensi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem absensi otomatis berbasis autentikasi dua faktor menggunakan face recognition dan fingerprint, yang dikombinasikan dengan RFID sebagai metode tambahan. Selain itu, sistem dirancang agar data absensi dapat dikirim dan tersimpan secara real-time pada Google Spreadsheet melalui koneksi internet. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen, meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian modul (webcam, fingerprint, RFID, dan RTC), serta evaluasi performa sistem. Perangkat utama yang digunakan antara lain ESP32, Raspberry Pi, modul fingerprint, RFID RC522, webcam, dan RTC DS1307. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem absensi otomatis ini mampu berfungsi dengan tingkat keberhasilan di atas 90% pada kondisi ideal dengan rata-rata waktu verifikasi 2–4 detik. Pengenalan wajah mencapai akurasi 92% pada kondisi pencahayaan cukup, fingerprint stabil di atas 90%, dan RFID bekerja optimal pada jarak 1–5 cm. Selain itu, sistem terbukti dapat mengirim data kehadiran secara real-time ke Google Spreadsheet, sehingga mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, serta keamanan dibandingkan metode manual.