Abstract:
Ayam broiler merupakan salah satu komoditas peternakan yang memiliki nilai
ekonomi tinggi dan berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani
masyarakat. Namun, dalam proses pemeliharaannya sering terjadi permasalahan
mortalitas (tingkat kematian) yang cukup tinggi akibat berbagai faktor seperti
kondisi cuaca, serangan penyakit, serangan predator, dan ayam afkir. Tingginya
tingkat kematian ayam broiler dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang
signifikan bagi peternak, sehingga diperlukan suatu sistem prediksi yang dapat
membantu dalam mengidentifikasi risiko mortalitas sejak dini. Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma Decision Tree
dalam memprediksi tingkat kematian ayam broiler. Algoritma Decision Tree
dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan atribut
tertentu, menghasilkan model yang mudah dipahami, serta mampu menemukan
pola tersembunyi dari data historis. Data yang digunakan dalam penelitian ini
diperoleh dari PT. Japfa Comfeed Indonesia berupa data historis mortalitas ayam
broiler dengan variabel utama yaitu kondisi cuaca, serangan penyakit, serangan
predator, dan ayam afkir.
