Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan
algoritma ID3 (Iterative Dichotomiser 3) dalam mengukur kinerja karyawan di PT
Arma Anugrah Abadi. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis proses
pengumpulan dan pengolahan data kinerja karyawan serta mengukur akurasi
algoritma ID3 dalam mengklasifikasikan karyawan dengan performa terbaik.
Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif, dengan
pengumpulan data dari dokumentasi perusahaan dan catatan evaluasi karyawan.
Dataset yang digunakan terdiri dari 30 entri karyawan dengan enam atribut utama,
yaitu absensi, pencapaian target, penilaian supervisor, kualitas kerja, pelatihan,
dan kinerja.
Dalam penelitian ini, data terlebih dahulu diproses melalui tahap
preprocessing yang meliputi pembersihan data, transformasi data, dan normalisasi,
serta membagi dataset menjadi 70% data training dan 30% data testing. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa algoritma ID3 berhasil diimplementasikan dengan
tingkat akurasi 77,78% yang berarti algoritma ini berhasil mengklasifikasikan
kinerja karyawan ke dalam empat kategori: "Kurang", "Cukup", "Baik", dan
"Sangat Baik". Atribut "Kinerja" terbukti menjadi faktor utama dalam
menentukan klasifikasi, diikuti oleh "Penilaian Supervisor" untuk karyawan
dengan nilai kinerja tinggi, "Kualitas Kerja" dan "Pelatihan" untuk karyawan
dengan nilai kinerja menengah, serta "Pencapaian Target" untuk karyawan dengan
nilai kinerja rendah. Implementasi algoritma ID3 ini sejatinya dapat memberikan
manfaat bagi PT Arma Anugrah Abadi dalam pengambilan keputusan berbasis
data terkait pengembangan karir, pemberian reward, serta identifikasi kebutuhan
pelatihan bagi karyawan.
