PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI STOK KERTAS HVS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

Abstract

Pengelolaan stok kertas HVS yang efektif merupakan tantangan bagi CV. Panglima yang masih mengandalkan pencatatan manual dalam proses inventarisasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi prediksi stok kertas HVS menggunakan metode Monte Carlo berbasis GUI Python (Tkinter). Metode Monte Carlo digunakan untuk mensimulasikan permintaan stok berdasarkan data historis yang diperoleh dari Januari 2022 hingga Desember 2024. Aplikasi ini dibangun dengan mengintegrasikan proses pengolahan data, pembangkitan bilangan acak, simulasi prediksi, visualisasi grafik, serta ekspor hasil prediksi ke format CSV. Hasil evaluasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan prediksi sebesar 17.99%, yang dikategorikan dalam tingkat akurasi “baik”. Dengan implementasi ini, CV. Panglima dapat mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi risiko overstock dan stockout, serta meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan.