Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/handle/123456789/28837
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorIKHWANSYAH, PRASETYO SARAAN-
dc.date.accessioned2025-10-04T03:38:49Z-
dc.date.available2025-10-04T03:38:49Z-
dc.date.issued2025-09-28-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/handle/123456789/28837-
dc.description.abstractPengelolaan stok kertas HVS yang efektif merupakan tantangan bagi CV. Panglima yang masih mengandalkan pencatatan manual dalam proses inventarisasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi prediksi stok kertas HVS menggunakan metode Monte Carlo berbasis GUI Python (Tkinter). Metode Monte Carlo digunakan untuk mensimulasikan permintaan stok berdasarkan data historis yang diperoleh dari Januari 2022 hingga Desember 2024. Aplikasi ini dibangun dengan mengintegrasikan proses pengolahan data, pembangkitan bilangan acak, simulasi prediksi, visualisasi grafik, serta ekspor hasil prediksi ke format CSV. Hasil evaluasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan prediksi sebesar 17.99%, yang dikategorikan dalam tingkat akurasi “baik”. Dengan implementasi ini, CV. Panglima dapat mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi risiko overstock dan stockout, serta meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan.en_US
dc.publisherUMSUen_US
dc.subjectPrediksi Stoken_US
dc.subjectMetode Monte Carloen_US
dc.subjectTkinteren_US
dc.subjectSimulasien_US
dc.subjectMAPEen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.titlePERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI STOK KERTAS HVS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLOen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Information System

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
skripsi_ikhwansyah prasetyo saraan_2109010057 (1).pdfFull Text4.1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.