Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma
K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menentukan kelayakan pemilihan hewan domba
di PT Arjuna Farm. Dalam industri peternakan, pemilihan hewan yang berkualitas
sangat penting untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. KNN, sebagai salah
satu metode klasifikasi yang sederhana namun efektif, digunakan untuk
menganalisis data karakteristik domba, seperti berat badan, umur, dan kesehatan,
untuk mengidentifikasi hewan yang memenuhi kriteria kelayakan. Metodologi
yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, pra- pemrosesan,
dan penerapan algoritma KNN. Data yang diperoleh dari PT Arjuna Farm diolah
dan dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian. Hasil analisis menunjukkan
bahwa algoritma KNN mampu memberikan akurasi yang tinggi dalam menentukan
kelayakan pemilihan hewan domba, dengan tingkat kesalahan yang rendah.
