Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost:8080/handle/123456789/26188
Title: | SISTEM PINTU RUMAH BERBASIS IoT DENGAN FITUR IDENTIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN TELEGRAM |
Authors: | RAHMANDA, DENDY |
Keywords: | IoT;Pengenalan Wajah;Convolutional Neural Network |
Issue Date: | 27-Jul-2024 |
Publisher: | umsu |
Abstract: | Dalam era modern, keamanan rumah menjadi salah satu aspek penting yang harus diperhatikan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang dan mengembangkan sistem pintu rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan fitur identifikasi wajah dan kendali jarak jauh menggunakan aplikasi Telegram. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan rumah melalui pengenalan wajah yang akurat dan kontrol akses yang fleksibel dari jarak yang jauh. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan perlindungan rumah dengan memanfaatkan teknologi pengenalan wajah yang akurat dan memungkinkan akses pintu dari jarak jauh dengan lebih fleksibel. Permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini mencakup cara mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan bagaimana penerapan kontrol jarak jauh dapat memperkuat sistem keamanan rumah. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dengan ESP32-CAM untuk pengenalan wajah dan pengembangan perangkat lunak yang mengintegrasikan sistem dengan Telegram untuk kendali jarak jauh. Evaluasi dilakukan untuk mengukur keakuratan pengenalan wajah, keandalan kontrol akses, dan efisiensi sistem dalam berbagai kondisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat keakuratan pengenalan wajah sebesar 87,5% pada jarak tertentu. Kendali jarak jauh melalui Telegram berhasil diterapkan dengan waktu respon yang memuaskan dalam berbagai lokasi pengujian. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengontrol akses pintu dari mana saja, memberikan notifikasi yang cepat, dan secara signifikan meningkatkan keamanan rumah dengan mengurangi risiko kejahatan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem pintu rumah berbasis IoT dengan fitur identifikasi wajah dan kendali jarak jauh menggunakan Telegram efektif dalam meningkatkan keamanan rumah. Sistem ini dapat diandalkan untuk mendeteksi wajah dan memberikan akses hanya kepada pengguna yang terdaftar serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan akses dari jarak jauh. |
URI: | https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/26188 |
Appears in Collections: | Information Technology |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Dendy Rahmanda_SKRIPSI_D1 TI.pdf | Full Text | 2.74 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.