Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem
Smart Class berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat meningkatkan efisiensi
absensi dan keamanan lingkungan belajar di kelas. Sistem ini mengintegrasikan
teknologi pengenalan wajah dan deteksi gerakan untuk absensi otomatis, serta
menggunakan sensor asap MQ-2, Flame sensor, ESP32-Cam, dan sensor PIR
untuk monitoring dan kontrol kondisi lingkungan. Metode penelitian mencakup
desain dan pengujian perangkat keras serta integrasi sistem dengan aplikasi
Blynk.cloud dan Telegram BotFather untuk pemantauan real-time.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengautomasi proses
absensi dengan akurat dan memberikan peringatan dini terhadap adanya api atau
asap melalui indikator yang terhubung seperti kipas, LED, dan buzzer. Pengujian
juga menunjukkan bahwa sistem efektif dalam mendeteksi dan merespons kondisi
berbahaya, meningkatkan keamanan dan kenyamanan di ruang kelas. Penelitian
ini diharapkan menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dan penerapan
sistem Smart Class yang lebih canggih di lingkungan pendidikan
