Abstract:
Penjadwalan pertandingan sepak bola merupakan tantangan kompleks
yang memerlukan pertimbangan berbagai faktor seperti ketersediaan stadion,
kondisi fisik pemain, dan kepentingan komersial. Penelitian ini memperkenalkan
pendekatan baru untuk prediksi dan pemodelan jadwal pertandingan sepak bola
dengan metode Fuzzy Tsukamoto. Metode ini dipilih karena kemampuannya
dalam mengatasi ketidakpastian dan variabilitas data yang sering muncul dalam
penjadwalan olahraga. Dalam studi ini, kami mengembangkan model yang
menggabungkan berbagai variabel kunci seperti waktu istirahat antar
pertandingan, jarak perjalanan, dan kepentingan tim tuan rumah dan tamu. Hasil
eksperimen menunjukkan bahwa model ini dapat menghasilkan jadwal
pertandingan yang lebih optimal dan efisien dibandingkan dengan metode
tradisional. Selain itu, model ini mampu beradaptasi dengan perubahan mendadak
dalam situasi nyata, memberikan fleksibilitas yang lebih tinggi dalam pengelolaan
jadwal. Implementasi metode Fuzzy Tsukamoto dalam penjadwalan pertandingan
sepak bola ini diharapkan dapat membantu pengelola liga dalam menyusun jadwal
yang lebih adil dan seimbang, serta meningkatkan pengalaman bagi pemain dan
penonton.
