MODEL ASOSIASI DALAM PENYELEKSI BANTUAN BEDAH RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI KELURAHAN NELAYAN INDAH

Abstract

Data mining merupakan proses penggalian dan penemuan pola dalam kumpulan data besar. Model asosiasi dalam data mining, khususnya dengan menggunakan algoritma apriori merupakan pendekatan yang bermanfaat untuk menentukan korelasi dan pola hubungan antara itemset. Permasalahan ketidak akuratan data yang ditentukan secara manual dalam menentukan kriteria atribut dari data calon penyeleksian bantuan bedah rumah di Kelurahan Nelayan Indah menjadi salah satu persoalan mendasar yang terus dihadapi oleh masyarakat. Dengan penerapan metode asosiasi maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem perhitungan data itemset dari setiap kriteria atribut data bantuan bedah rumah yang ditentukan dan menggunkan metode algoritma apriori yang dapat diujikan berdasarkan bantuan tools rapidminer dengan menentukan nilai minimum support dan nilai minimum confidence. Pada penelitian ini hasil pengujian perhitungan dengan metode algoritma apriori dari ketentuan nilai support dan nilai confidance yang didapatkan kemudian diterapkan dalam pengujian sistem dan implementasikan kedalam sistem aplikasi berbasis website dengan ketentuan kriteria data item yang diinputkan dan menghasilakan output dari proses perhitungan apriori.