Abstract:
Data mining merupakan proses penggalian dan penemuan pola dalam kumpulan
data besar. Model asosiasi dalam data mining, khususnya dengan menggunakan
algoritma apriori merupakan pendekatan yang bermanfaat untuk menentukan
korelasi dan pola hubungan antara itemset. Permasalahan ketidak akuratan data
yang ditentukan secara manual dalam menentukan kriteria atribut dari data calon
penyeleksian bantuan bedah rumah di Kelurahan Nelayan Indah menjadi salah satu
persoalan mendasar yang terus dihadapi oleh masyarakat. Dengan penerapan
metode asosiasi maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem
perhitungan data itemset dari setiap kriteria atribut data bantuan bedah rumah yang
ditentukan dan menggunkan metode algoritma apriori yang dapat diujikan
berdasarkan bantuan tools rapidminer dengan menentukan nilai minimum support
dan nilai minimum confidence. Pada penelitian ini hasil pengujian perhitungan
dengan metode algoritma apriori dari ketentuan nilai support dan nilai confidance
yang didapatkan kemudian diterapkan dalam pengujian sistem dan
implementasikan kedalam sistem aplikasi berbasis website dengan ketentuan
kriteria data item yang diinputkan dan menghasilakan output dari proses
perhitungan apriori.
