Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi loyalitas pelanggan pada
UMKM Abang Jenggot Moslem Store menggunakan model LRFM (Length,
Recency, Frequency, Monetary) dan algoritma K-Medoids sebagai dasar dalam
penyusunan strategi pemasaran yang lebih efektif dan tepat sasaran. Data yang
digunakan berupa 100 data pelanggan dengan 336 transaksi selama periode
Januari–Mei 2026. Model LRFM digunakan untuk merepresentasikan karakteristik
pelanggan berdasarkan lama hubungan dengan usaha, waktu transaksi terakhir,
frekuensi pembelian, dan total nilai transaksi. Selanjutnya, algoritma K-Medoids
diterapkan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan tingkat kemiripan
karakteristik LRFM menggunakan jarak Euclidean. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa terbentuk empat kelompok pelanggan, yaitu cluster loyal sebanyak 9%,
potensial sebanyak 58%, risiko sebanyak 12%, dan baru sebanyak 21%, dengan
total cost minimum sebesar Rp17.810.009. Proses clustering dinyatakan konvergen
pada iterasi pertama karena total cost pada iterasi kedua mengalami peningkatan
sebesar Rp350.047. Medoid akhir yang diperoleh adalah P074 untuk cluster loyal,
P048 untuk cluster potensial, P076 untuk cluster risiko, dan P015 untuk cluster
baru. Hasil segmentasi tersebut dapat digunakan sebagai dasar dalam menentukan
strategi pemasaran yang berbeda sesuai karakteristik setiap kelompok pelanggan.
Sistem berbasis web yang dikembangkan juga mampu membantu proses
pengelolaan data, perhitungan clustering, dan evaluasi hasil segmentasi secara lebih
cepat, objektif, dan efisien.
