ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KESIAPAN MAHASISWA MENGHADAPI DUNIA KERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS WEB

Abstract

Kesiapan kerja mahasiswa merupakan aspek penting yang perlu diperhatikan karena dunia kerja semakin menuntut lulusan yang tidak hanya memiliki kemampuan akademik, tetapi juga keterampilan, kesiapan pribadi, kemampuan beradaptasi, serta kecerdasan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan tingkat kesiapan mahasiswa menghadapi dunia kerja, menganalisis kinerja model klasifikasi, serta merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat menyajikan hasil klasifikasi secara sistematis. Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa aktif semester 5 ke atas pada perguruan tinggi di wilayah Sumatera Utara. Instrumen penelitian terdiri atas 25 item pernyataan dengan skala Likert lima tingkat berdasarkan empat dimensi kesiapan kerja, yaitu Personal Characteristics, Organisational Acumen, Work Competence, dan Social Intelligence. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi data, pemodelan, dan evaluasi. Dataset akhir yang digunakan berjumlah 308 data dengan distribusi 191 data kategori Siap Kerja dan 117 data kategori Belum Siap Kerja. Pembentukan label kelas dilakukan berdasarkan nilai rata-rata skor total sebesar 94,351. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest terbaik diperoleh pada skenario pembagian data 80:20 Uji 2 dengan nilai accuracy sebesar 98,39%, precision sebesar 97,44%, recall sebesar 100,00%, dan F1-score sebesar 98,70%. Sistem berbasis web yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses pengelolaan dataset, preprocessing, training model, evaluasi model, aktivasi model, serta penyajian hasil klasifikasi kepada mahasiswa. Dengan demikian, algoritma Random Forest dapat diterapkan dengan baik untuk klasifikasi tingkat kesiapan kerja mahasiswa dan sistem berbasis web yang dibangun dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mengetahui kategori kesiapan kerja secara objektif.