Abstract:
Penelitian ini menganalisis kinerja algoritma Frequent Pattern Mining (FP
Growth) dalam mengidentifikasi pola pembelian impulsif pada platform Shopee
yang dipicu oleh fenomena Fear of Missing Out (FOMO) di kalangan generasi
milenial dan Gen-Z. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif
dengan menganalisis data transaksi 50 pengguna yang melakukan minimal 6
transaksi dalam dua minggu terakhir dengan menggunakan fitur paylater. Data
dianalisis
menggunakan algoritma FP-Growth dengan nilai minimum
support 20%, minimum confidence 20%, dan lift ratio >1. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa: (1) FP-Growth berhasil mengidentifikasi pola pembelian
impulsif dengan confidence tertinggi sebesar 91,7% pada aturan Otomotif →
Pakaian. (2) Kategori Pakaian mendominasi pola pembelian dan muncul dalam 35
transaksi. (3) Teridentifikasi pola asosiasi yang kuat dan kompleks, termasuk
hubungan asimetris seperti Kesehatan → Kecantikan dengan confidence 78,6%.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa FP-Growth efektif dalam mengungkap pola
pembelian impulsif yang dipengaruhi FOMO dan paylatter, serta dapat menjadi
dasar bagi pengembangan strategi pemasaran yang lebih terarah di platform e
commerce.
