Abstract:
Penelitian ini memusatkan perhatian pada pengembangan model prediksi
risiko penurunan harga jual padi di Kecamatan Babalan, Kabupaten Langkat
menggunakan metode Bayesian Network dan sistem berbasis web. Data penelitian
diperoleh dari data harga jual padi, varietas padi, kadar air gabah, kadar lain, serta
kondisi pasokan yang dikumpulkan dari tahun 2022–2025. Proses penelitian
meliputi preprocessing data, penyusunan struktur Directed Acyclic Graph (DAG),
perhitungan prior probability, Conditional Probability Table (CPT), Joint
Probability Distribution (JPD), serta posterior probability untuk menghasilkan
prediksi risiko penurunan harga padi. Sistem dibangun menggunakan bahasa
pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
faktor kadar air, kualitas gabah, varietas padi, dan kondisi pasokan memiliki
pengaruh terhadap risiko penurunan harga jual padi. Metode Bayesian Network
mampu menghasilkan prediksi probabilitas risiko secara terukur sehingga dapat
membantu petani dalam pengambilan keputusan terkait pengasuhan dan penjualan
hasil panen guna meminimalkan risiko kerugian akibat fluktuasi harga padi.
