PREDIKSI PENJUALAN KAMBING DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE EXPONENTIAL SMOTHING

Abstract

Peternakan kambing merupakan salah satu sektor penting dalam penyediaan bahan pangan hewani di Indonesia, terutama dalam pemenuhan kebutuhan daging untuk konsumsi dan kegiatan keagamaan seperti Idul Adha. Namun, fluktuasi permintaan pasar yang tidak menentu membuat pelaku usaha sering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah stok penjualan secara akurat. Ketidakpastian tersebut menyebabkan inefisiensi pada rantai pasok dan berpotensi menimbulkan kerugian. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Simple Exponential Smoothing (SES) dalam sistem pendukung keputusan untuk memprediksi penjualan kambing berbasis data historis. SES merupakan metode peramalan deret waktu yang sederhana dan efektif dengan prinsip memberikan bobot lebih besar pada data terbaru. Data penelitian diperoleh dari peternakan UD. Fahri di Kabupaten Labuhan Batu Utara, mencakup data penjualan kambing bulanan selama satu tahun. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, perhitungan SES dengan nilai parameter α = 0,3–0,9, serta evaluasi akurasi menggunakan indikator MAPE, MAD, dan MSE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SES menghasilkan tingkat kesalahan rata-rata (MAPE) sebesar 8,7%, yang termasuk dalam kategori akurasi tinggi. Sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasis web ini dapat membantu pelaku usaha dalam mengambil keputusan strategis terkait stok dan rencana penjualan dengan lebih cepat, efisien, dan objektif dibandingkan metode manual.