Abstract:
Perkembangan tren thrifting sebagai alternatif berbelanja pakaian bekas semakin
meningkat seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan gaya hidup
ramah lingkungan dan hemat biaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
sentimen konsumen terhadap penjualan produk thrifting dengan menggunakan
metode klasifikasi Naive Bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa
ulasan dan komentar dari platform penjualan thrifting online yang kemudian
diproses melalui tahap preprocessing, seperti pembersihan data, tokenisasi, dan
stemming. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam
mengklasifikasikan teks dengan akurasi yang baik serta kecepatan proses yang
efisien. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas sentimen konsumen
terhadap penjualan thrifting bersifat positif, yang mengindikasikan penerimaan
yang baik terhadap konsep berbelanja pakaian bekas. Analisis sentimen ini dapat
menjadi dasar bagi pelaku usaha thrifting dalam mengambil strategi pemasaran
yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
