Abstract:
Prediksi jumlah kunjungan pasien merupakan salah satu elemen penting dalam
mendukung efisiensi pelayanan dan perencanaan operasional di fasilitas kesehatan.
Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Genetic Fuzzy System (GFS) dalam
membangun sistem prediksi tingkat kunjungan pasien bulanan di Klinik Pratama
Prima Melati. GFS merupakan pendekatan hibrida yang menggabungkan
kemampuan logika fuzzy dalam menangani ketidakpastian data dengan algoritma
genetika untuk mengoptimalkan aturan fuzzy secara adaptif.
Sistem dirancang dalam bentuk aplikasi web yang memudahkan pihak klinik dalam
menginput data historis, melihat hasil prediksi, memantau kategori fuzzy, dan
mengevaluasi performa prediksi setiap bulan. Model ini diuji terhadap data
kunjungan pasien selama satu tahun dan menghasilkan prediksi yang cukup
konsisten serta mendekati nilai aktual pada sebagian besar bulan.
Meskipun hasil prediksi bersifat dinamis akibat proses evolusi genetika, sistem
tetap menunjukkan kecenderungan yang stabil dalam memetakan pola historis
kunjungan pasien. Dengan demikian, penerapan metode ini dinilai relevan dan
potensial dalam membantu proses pengambilan keputusan berbasis data di
lingkungan klinik.
