Abstract:
Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam
machine learning untuk membantu menentukan konsentrasi program studi siswa
kelas 12 di SMK Tritech Informatika. Permasalahan utama yang dihadapi adalah
banyaknya siswa yang masih kesulitan dalam memilih jurusan karena pemilihan
sebelumnya cenderung subjektif, hanya berdasarkan saran guru, orang tua, atau
nilai rapor, tanpa analisis mendalam mengenai minat, bakat, dan kemampuan siswa.
Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif
dengan metode dokumentasi dan wawancara untuk mengumpulkan data nilai
akademik serta informasi pendukung dari guru BK. Algoritma K-NN diterapkan
dengan menghitung jarak kesamaan antar data menggunakan rumus Euclidean
Distance sehingga siswa baru dapat dikelompokkan berdasarkan data siswa
terdahulu yang memiliki karakteristik serupa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
penerapan K-NN dapat memberikan rekomendasi jurusan secara lebih objektif,
cepat, dan akurat dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini diharapkan
dapat membantu siswa dalam memilih jurusan yang sesuai dengan potensi diri,
serta mendukung pihak sekolah dalam menyediakan sistem penjurusan berbasis
data yang transparan dan efisien.
