Abstract:
Honor of Kings merupakan salah satu game MOBA yang popular di berbagai
negara, termasuk Indonesia. Banyaknya ulasan pengguna pada platform Google
Play Store memberikan informasi berharga mengenai persepsi dan pengalaman
pemain terhadap game tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis
sentimen terhadap ulasan-ulasan tersebut guna mengetahui kecenderungan opini
pengguna, apakah bersifat positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan
pendekatan text mining untuk mengolah data teks dari ulasan pengguna dan
menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi sentiment. Tahapan
dalam penelitian meliput pengumpulan data, pre-processing text (seperti
pembersihan data, tokenisasi, stopwords removal, dan stemming), vektorisasi teks
dengan Bag of Words, serta proses klasifikasi menggunakan model Naïve Bayes.
Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma ini cukup efektif dalam
mengklasifikasikan sentimen pengguna berdasarkan data yang dianalisis. Temuan
dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang game
dalam meningkatkan kualitas dan pengalaman pengguna.
