dc.description.abstract |
Pengelolaan stok kertas HVS yang efektif merupakan tantangan bagi CV. Panglima
yang masih mengandalkan pencatatan manual dalam proses inventarisasi.
Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi prediksi stok kertas HVS menggunakan
metode Monte Carlo berbasis GUI Python (Tkinter). Metode Monte Carlo
digunakan untuk mensimulasikan permintaan stok berdasarkan data historis yang
diperoleh dari Januari 2022 hingga Desember 2024. Aplikasi ini dibangun dengan
mengintegrasikan proses pengolahan data, pembangkitan bilangan acak, simulasi
prediksi, visualisasi grafik, serta ekspor hasil prediksi ke format CSV. Hasil
evaluasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan prediksi
sebesar 17.99%, yang dikategorikan dalam tingkat akurasi “baik”. Dengan
implementasi ini, CV. Panglima dapat mengoptimalkan pengelolaan stok,
mengurangi risiko overstock dan stockout, serta meningkatkan efisiensi operasional
secara signifikan. |
en_US |