Research Repository

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI STOK KERTAS HVS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO

Show simple item record

dc.contributor.author IKHWANSYAH, PRASETYO SARAAN
dc.date.accessioned 2025-10-04T03:38:49Z
dc.date.available 2025-10-04T03:38:49Z
dc.date.issued 2025-09-28
dc.identifier.uri http://localhost:8080/handle/123456789/28837
dc.description.abstract Pengelolaan stok kertas HVS yang efektif merupakan tantangan bagi CV. Panglima yang masih mengandalkan pencatatan manual dalam proses inventarisasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi prediksi stok kertas HVS menggunakan metode Monte Carlo berbasis GUI Python (Tkinter). Metode Monte Carlo digunakan untuk mensimulasikan permintaan stok berdasarkan data historis yang diperoleh dari Januari 2022 hingga Desember 2024. Aplikasi ini dibangun dengan mengintegrasikan proses pengolahan data, pembangkitan bilangan acak, simulasi prediksi, visualisasi grafik, serta ekspor hasil prediksi ke format CSV. Hasil evaluasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan prediksi sebesar 17.99%, yang dikategorikan dalam tingkat akurasi “baik”. Dengan implementasi ini, CV. Panglima dapat mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi risiko overstock dan stockout, serta meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan. en_US
dc.publisher UMSU en_US
dc.subject Prediksi Stok en_US
dc.subject Metode Monte Carlo en_US
dc.subject Tkinter en_US
dc.subject Simulasi en_US
dc.subject MAPE en_US
dc.subject Python en_US
dc.title PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI STOK KERTAS HVS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account