Abstract:
Algoritma Decision Tree adalah teknik penambangan data yang membantu siswa
memilih sekolah menengah secara lebih objektif dengan mengklasifikasikan pilihan
sekolah berdasarkan berbagai faktor, termasuk nilai rapor kumulatif nilai
keagamaan, umum, dan keterampilan, serta rekomendasi dari guru bimbingan dan
konseling. Algoritma Decision Tree bekerja dengan membentuk pola pohon
keputusan yang mudah dipahami dan diinterpretasikan, baik oleh siswa maupun
pihak sekolah. Data yang digunakan untuk penelitian ini di ambil dari data siswa
MTs Al-Hasanah Medan. Dengan variabel meliputi nilai kumulatif raport nilai
agama, nilai umum, nilai keterampilan dan rekomendasi guru bimbingan konseling.
Hasil dari penelitian ini mayoritas siswa, yakni sebanyak 49 orang (49%),
disarankan untuk melanjutkan ke jenjang SMK, berdasarkan hasil klasifikasi data
100 siswa. Sementara itu, jumlah siswa yang direkomendasikan untuk jenjang SMA
dan MA cukup merata, yakni masing-masing sebanyak 26 siswa (26%) dan 25
siswa (25%) untuk jenjang SMA dan MA.
