Abstract:
Penelitian ini fokus pada penggunaan algoritma Random Forest untuk memprediksi
penjualan produk terlaris di PT. Arma Anugrah Abadi (Aroma Prima). Dalam
menghadapi tantangan kondisi pasar yang dinamis dan persaingan yang semakin
ketat, PT. Arma Anugrah Abadi (Aroma Prima) memerlukan metode yang efisien
untuk memprediksi produk-produk yang memiliki potensi penjualan tertinggi.
Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam memprediksi dan
mengklasifikasi keputusan berdasarkan berbagai faktor seperti data historis
penjualan, tren musiman, dan kondisi pasar lainnya. Data penelitian dikumpulkan
melalui observasi dan wawancara di PT. Arma Anugrah Abadi (Aroma Prima),
dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform
Google Colab yang dapat memberikan hasil prediksi secara akurat. Berdasarkan
hasil penelitian, algoritma Random Forest menunjukkan kinerja yang baik dalam
menghasilkan keputusan.
