PREDIKSI PENJUALAN PRODUK KUOTA DATA INTERNET MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) (STUDI KASUS: NAGA JAYA PONSEL)

Abstract

Kuota data internet biasanya disediakan sesuai dengan banyaknya permintaan masyarakat dalam pembelian kuota data, sehingga stok kuota data internet sering berlebih karena tidak laku terjual dan sering kekurangan karena banyak terjual. Oleh karena itu penjual kuota internet harus dapat memprediksi dengan baik jumlah kuota data yang akan disediakan untuk dijual, jika prediksi yang dilakukan tidak sesuai maka akan terjadi tertanamnya modal. Jika modal tertanam dapat mengakibatkan kerugian pada usaha, hal ini sangat berpengaruh besar terhadap kemajuan penjual kuota data internet dalam mencapai keuntungan dan hasil yang memuaskan. sehingga diperlukan sebuah cara yang dapat memprediksi jumlah kuota data internet untuk di stok dengan tepat. Solusi yang peneliti tawarkan adalah dengan membuat aplikasi yang dapat mengatasi masalah penjual kuota data internet dalam menyediakan kuota data internet untuk dijual. Cara yang dapat digunakan adalah prediksi metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dengan adanya aplikasi prediksi penjualan kuota data internet menggunakan metode KNN maka dapat mempermudah penjual kuota data internet dalam bidang penjualan