Abstract:
Curah hujan yang tidak teratur dan sulit diprediksi menjadi tantangan bagi
perencanaan kegiatan di berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan untuk
menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 dalam mengklasifikasikan data
prediksi curah hujan di Kota Medan dengan memanfaatkan data cuaca dari
BMKG. Metode C4.5 dipilih karena kemampuannya dalam menangani atribut
data yang bersifat kategorikal maupun numerik, serta menghasilkan model yang
mudah dipahami. Data yang digunakan mencakup variabel suhu maksimum, suhu
minimum, suhu rata-rata, kelembapan rata-rata, dan curah hujan yang
dikategorikan dalam beberapa tingkat intensitas.
Penelitian ini mencakup proses pra-pemrosesan data untuk memastikan data
berada dalam format yang sesuai, termasuk penanganan nilai yang hilang dan
kategorisasi variabel curah hujan. Setelah pra-pemrosesan, data dibagi menjadi
dua bagian: data latih dan data uji. Algoritma C4.5 kemudian diterapkan untuk
membangun model prediksi curah hujan. Evaluasi model dilakukan menggunakan
metrik akurasi, presisi, dan recall guna memastikan kinerja model dalam
mengklasifikasikan curah hujan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 berhasil
mengklasifikasikan data curah hujan dengan akurasi yang memuaskan,
memberikan informasi yang berguna untuk meningkatkan keakuratan prakiraan
cuaca di Kota Medan. Oleh karena itu, model yang dihasilkan diharapkan dapat
mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam menghadapi dampak
perubahan cuaca di area penelitian
