ANALISIS CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN MASYARAKAT KURANG MAMPU UNTUK PENENTUAN BANTUAN DANA DESA KWALA BESILAM

Abstract

Desa Kwala Besilam merupakan salah satu desa di Kab. Langkat, Sumatera Utara, yang menerima Dana Desa (DD). Pada tahun 2023 desa Kwala Besilam memperoleh Dana Desa sebesar Rp.1.040.386.000 dan akan digunakan untuk bantuan Masyarakat kurang mampu sebesar 10% atau Rp.108.000.000 dengan total penduduk 3.865 jiwa. Pemerintahan desa masih kesulitan dalam menentukan Masyarakat mana yang berhak menjadi calon penerima bantuan Dana Desa, maka dari itu dilakukan penelitian dan perancangan web dengan menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering yang akan mengelompokkan data calon penerima bantuan Dana Desa sesuai kriteria yang telah ditentukan. Dengan hasil akhir dimana Algoritma yang digunakan mempermudah proses pengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu yang relevan untuk menentukan penerima bantuan, dengan akurasi yang didapatkan sebesar 48.4%, Algoritma K-Means menunjukkan kemampuan yang moderat dalam mengelompokkan data dengan benar.