PREDIKSI HARGA JUAL PADI TERHADAP POLA PENGASUHAN PADI MENGGUNAKAN METODE ARIMA DI DESA PEMATANG CENGKERING

Abstract

Penelitian ini memusatkan perhatian pada pengembangan model prediksi harga jual padi di desa Pematang Cengkering dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan bahasa pemrograman Python. Data harga padi selama 5 tahun terakhir dianalisis untuk menentukan model ARIMA yang paling cocok. Langkah-langkah metodologi meliputi identifikasi model, uji stasioneritas, estimasi parameter, dan peramalan. Kelebihan ARIMA dalam fleksibilitas, akurasi, dan kemudahan penerapan diungkapkan, sedangkan keunggulan Python sebagai platform penelitian juga dibahas. Studi terdahulu tentang penggunaan ARIMA dalam memprediksi kemiskinan memberikan contoh penerapan yang berhasil. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan prediksi harga jual padi untuk mendukung efisiensi dan pendapatan petani di desa Pematang Cengkering, dengan evaluasi menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).